optimizaciones de rendimiento de RF-WPT

 Mediante la implementación de múltiples PB, utilizando estrategias de formación de haces de energía eficientes y mejorando el diseño de receptores RF-EH

[4] H. Alves and O. A. López, Wireless RF Energy Transfer in the Massive IoT Era: Towards Sustainable Zero-energy Networks. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2021. 

 Mediante la implementación de múltiples PB, utilizando estrategias de formación de haces de energía eficientes y mejorando el diseño de receptores RF-EH

optimizan la implementación de balizas de poder  direccionales para cargar sensores móviles considerando el espacio físico que ocupa cada sensor dentro del área de cobertura de los PB.

idean estrategia de asignación de dispositivo a PB basada en demandas de energía individuales para minimizar los costos totales de carga

[5] S. Wu, H. Dai, L. Liu, L. Xu, F. Xiao, and J. Xu, ‘‘Cooperative scheduling for directional wireless charging with spatial occupation,’’ IEEE Trans. Mobile Comput., early access, Oct. 17, 2022, doi: 10.1109/TMC.2022.3214979.

 Mediante la implementación de múltiples PB, utilizando estrategias de formación de haces de energía eficientes y mejorando el diseño de receptores RF-EH

optimizan la posición, la orientación de la antena y la asignación de tiempo de servicio de los PB móviles. En este trabajo, maximizan una función de la energía recolectada por dispositivo considerando que los PB pueden moverse dentro de un área restringida

 [6] H. Dai, X. Wang, X. Lin, R. Gu, S. Shi, Y. Liu, W. Dou, and G. Chen, ‘‘Placing wireless chargers with limited mobility,’’ IEEE Trans. Mobile Comput., vol. 22, no. 6, pp. 3589–3603, Jun. 2023.

aprovechan al máximo las capacidades de movimiento/ vuelo de los PB , para acortar dinámicamente la distancia de carga.

minimizan el gasto de energía de un PB en movimiento, es decir, la suma de la energía de propulsión y la energía de transmisión, para satisfacer las demandas de carga de los dispositivos

, los autores optimizan la trayectoria y la programación de carga del PB considerando la radiación omnidireccional y una distribución arbitraria de los dispositivos en la red. 

. [7] R. Jia, J. Wu, X. Wang, J. Lu, F. Lin, Z. Zheng, and M. Li, ‘‘Energy cost minimization in wireless rechargeable sensor networks,’’ IEEE/ACM Trans. Netw., vol. 31, no. 5, pp. 2345–2360, Oct. 2023. 

aprovechan al máximo las capacidades de movimiento/ vuelo de los PB , para acortar dinámicamente la distancia de carga.

estudia una configuración similar pero considera un PB direccional que carga diferentes grupos de dispositivos en cada punto de parada. El tiempo total de carga se minimiza optimizando la trayectoria del PB, la orientación de la antena y la posición de los puntos de parada para obtener la máxima potencia recibida de los sensores dentro del grupo servido. Nótese que se pueden aprovechar grados de libertad espaciales adicionales cuando se utilizan PB voladores debido a su inherente flexibilidad de implementación y cobertura tridimensional

[8] Y. Liang, M. Yin, Y. Zhang, W. Wang, W. Jia, and T. Wang, ‘‘Grouping reduces energy cost in directionally rechargeable wireless vehicular and sensor networks,’’ IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 72, no. 8, pp. 10840–10851, May 2023. 

aprovechan al máximo las capacidades de movimiento/ vuelo de los PB , para acortar dinámicamente la distancia de carga.

e estudia un ejemplo de un escenario habilitado para PB volador, donde los autores idean el consumo mínimo de energía del PB que satisface las demandas de carga de los dispositivos. Para lograrlo, los autores optimizan conjuntamente la trayectoria de carga, las ubicaciones de vuelo y el tiempo de carga para cada grupo de dispositivos

[9] H. Ren, Z. Zhang, Z. Peng, L. Li, and C. Pan, ‘‘Energy minimization in RIS-assisted UAV-enabled wireless power transfer systems,’’ IEEE Internet Things J., vol. 10, no. 7, pp. 5794–5809, Apr. 2023.

aprovechan al máximo las capacidades de movimiento/ vuelo de los PB , para acortar dinámicamente la distancia de carga.

os autores analizan las principales características, potenciales y desafíos de WET para impulsar implementaciones masivas de IoT. En concreto, analizan mejoras adicionales en las redes habilitadas para WET, como la implementación de bandas de radio, PB equipados con rotor, WET asistida por superficies reflectantes inteligentes y la implementación de receptores de potencia ultrabaja. Además, los autores también

Plantear las limitaciones de la estimación precisa de la información del estado del canal (CSI) en WET y discutir posibles soluciones. Vale la pena mencionar otras mejoras que ya se han propuesto para las comunicaciones inalámbricas y que se pueden explotar también para WET, como las antenas flexibles

integración de fuentes renovables en redes habilitadas para WET

 analiza variantes para integrar energía renovable para alimentar PB. 

 [10] O. L. A. López, H. Alves, R. D. Souza, S. Montejo-Sánchez, E. M. G. Fernández, and M. Latva-Aho, ‘‘Massive wireless energy transfer: Enabling sustainable IoT toward 6G era,’’ IEEE Internet Things J., vol. 8, no. 11, pp. 8816–8835, Jun. 2021. 

realizadas mediante antenas fluidas y móviles. El primer caso se refiere a una antena reconfigurable por software cuyas propiedades de radiación se pueden ajustar mediante materiales fluídicos, mientras que el segundo se refiere a una antena orientable mecánicamente. Independientemente de la implementación, las antenas flexibles proporcionan las herramientas para superar las deficiencias del canal mediante la reconfiguración dinámica del radiado

[11] J. Zheng, J. Zhang, H. Du, D. Niyato, S. Sun, B. Ai, and K. B. Letaief, ‘‘Flexible-position MIMO for wireless communications: Fundamentals, challenges, and future directions,’’ 2023, arXiv:2308.14578.

integración de fuentes renovables en redes habilitadas para WET

estudia la estrategia óptima de programación de carga de una red de PB alimentada por fuentes renovables para maximizar el número de dispositivos cargados en una ronda

[12] X. Liu, N. Ansari, Q. Sha, and Y. Jia, ‘‘Efficient green energy far-field wireless charging for Internet of Things,’’ IEEE Internet Things J., vol. 9, no. 22, pp. 23047–23057, Nov. 2022.

integración de fuentes renovables en redes habilitadas para WET

 se centra en la integración de EH ambiental y WET

 [13] X. Liu and N. Ansari, ‘‘Toward green IoT: Energy solutions and key challenges,’’ IEEE Commun. Mag., vol. 57, no. 3, pp. 104–110, Mar. 2019.

integración de fuentes renovables en redes habilitadas para WET

analiza las principales características, requisitos y tecnologías habilitadoras para ecologizar las redes habilitadas para WET.

 [14] H.-V. Tran and G. Kaddoum, ‘‘RF wireless power transfer: Regreening future networks,’’ IEEE Potentials, vol. 37, no. 2, pp. 35–41, Mar. 2018. 

integración de fuentes renovables en redes habilitadas para WET

[15] Q. Sha, X. Liu, and N. Ansari, ‘‘Efficient multiple green energy base stations far-field wireless charging for mobile IoT devices,’’ IEEE Internet Things J., vol. 10, no. 10, pp. 8734–8743, May 2023.

integración de fuentes renovables en redes habilitadas para WET

propone una arquitectura habilitada para WET para realizar aplicaciones de agricultura inteligente sostenibles, 

 [16] Y. Liu, D. Li, B. Du, L. Shu, and G. Han, ‘‘Rethinking sustainable sensing in agricultural Internet of Things: From power supply perspective,’’ IEEE Wireless Commun., vol. 29, no. 4, pp. 102–109, Aug. 2022.

reducir el consumo de energía de los PB

[17] Q. Wu, G. Zhang, D. W. K. Ng, W. Chen, and R. Schober, ‘‘Generalized wireless-powered communications: When to activate wireless power transfer?’’ IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 68, no. 8, pp. 8243–8248, Aug. 2019.

han identificado amenazas de seguridad que pueden provocar cortes de energía en redes habilitadas para WET y para ello han propuesto soluciones basadas en blockchain.

[19] L. Jiang, S. Xie, S. Maharjan, and Y. Zhang, ‘‘Blockchain empowered wireless power transfer for green and secure Internet of Things,’’ IEEE Netw., vol. 33, no. 6, pp. 164–171, Nov. 2019.

Estudio de las etapas

[20] L. Portilla, K. Loganathan, H. Faber, A. Eid, J. G. D. Hester, M. M. Tentzeris, M. Fattori, E. Cantatore, C. Jiang, A. Nathan, G. Fiori, T. Ibn-Mohammed, T. D. Anthopoulos, and V. Pecunia, ‘‘Wirelessly powered large-area electronics for the Internet of Things,’’ Nature Electron., vol. 6, no. 1, pp. 10–17, 2023.