Revision; Persistent Timekeeping Using Harvested Power Measurements

 Energía Cosechada para Sensores Sin Batería: El enfoque SQUID, que se detalla en el artículo, es una solución software que permite predecir el tiempo de apagado de sensores sin batería que operan en entornos con estabilidad a corto plazo en la recolección de energía. Este sistema se basa en la medición de la energía cosechada para estimar el tiempo de carga de un condensador, eliminando la necesidad de hardware adicional específico para el mantenimiento del tiempo​

Modelo de Carga de Condensadores: Se utiliza un modelo para estimar el tiempo de carga del condensador principal de un dispositivo a partir de muestras de potencia cosechada. Este modelo se puede adaptar a diferentes entornos de recolección de energía como RF o solar, lo que lo hace flexible para su aplicación en sistemas de recolección y transmisión inalámbrica de energía​

Reducción de Sobrecostos de Energía: La solución SQUID no requiere hardware dedicado adicional para la medición del tiempo, lo que reduce significativamente el consumo de energía en comparación con métodos tradicionales basados en condensadores o SRAM. Esto es particularmente relevante si estás buscando minimizar el consumo de energía en tu sistema de recolección de energía

Adaptabilidad a Cambios en el Entorno: SQUID es adaptable a cambios en el entorno de recolección de energía, como variaciones en la distancia al transmisor de RF o cambios en las condiciones meteorológicas para sistemas solares. Esta capacidad de adaptación puede ser importante para asegurar la eficiencia continua del sistema en entornos dinámico

Evaluación Experimental: El documento incluye experimentos que muestran cómo SQUID mejora la precisión de la estimación de tiempos de carga de los condensadores, incluso en entornos de energía fluctuante, y reduce el consumo de energía hasta 10 veces en comparación con soluciones tradicionales

aportes

En resumen, realizamos las siguientes contribuciones: 

1- Sin hardware dedicado para cronometraje. SQUID no requiere hardware adicional, como condensadores dedicados. Solo requiere obtener muestras del convertidor analógico-digital (ADC) de la línea de entrada del condensador acumulador de energía principal del sistema. El intervalo máximo de tiempo de inactividad del dispositivo medible por SQUID depende únicamente de la resolución del ADC, el ruido en las mediciones del ADC y el número de muestras utilizadas para las predicciones. Además de estos factores, los enfoques existentes requieren la reconfiguración del hardware para diferentes entornos de recolección de energía. Necesitan utilizar diferentes condensadores para medir diferentes períodos de inactividad con distinta disponibilidad de energía ambiental

. 2- Reducción de la sobrecarga de cronometraje. Dado que SQUID elimina la necesidad de condensadores separados dedicados al cronometraje, no se consume tiempo ni energía para cargarlos. Por lo tanto, SQUID reduce la sobrecarga de energía y tiempo de arranque del cronometraje. 

Se han propuesto diversos enfoques de predicción en el contexto de los nodos de redes de sensores inalámbricos de recolección de energía (EH-WSN)

evisamos los enfoques de predicción de energía propuestos originalmente para los nodos EH-WSN y criticamos su aplicación en dispositivos sanitarios wearables