La técnica de transferencia de energía inalámbrica puede recargar el UAV cuando el sistema está en funcionamiento, ayudando al UAV a recopilar y entregar datos continuamente. En este trabajo, formulamos un modelo de proceso de decisión de Markov (MDP) para describir el problema de optimización de la transferencia de energía y datos para el UA
un algoritmo de iteración de valor para obtener las estrategias óptimas del UAV para recopilar datos, entregar datos y recibir energía transferida para reponer el almacenamiento de energía de la batería del dispositivo.
UAV-assisted data delivery system with wireless energy
chargingAlgotimos
modelado los patrones de movilidad, almacenamiento de energía y almacenamiento de datos empleando el proceso de decisión de Markove para considerar los estados del sistema variables en el tiempo observados por el UAV e incorporar sus impactos en las estrategias de decisión.
modelado los patrones de movilidad, almacenamiento de energía y almacenamiento de datos empleando el proceso de decisión de Markove para considerar los estados del sistema variables en el tiempo observados por el UAV e incorporar sus impactos en las estrategias de decisión.
MDP se ha resuelto utilizando un algoritmo de iteración de valor, un aprendizaje 푄 y esquemas basados en DRL respectivamente para entrenar al UAV para esquemas de gestión de energía y datos
en un sistema práctico a gran escala con enormes participantes en la red a arquitectura de red dinámica Se requiere diseño y asignación de recursos de red
un sistema de recopilación y entrega de datos asistido por
UAV en sistemas IoT, donde el UAV está equipado con funcionalidades
de transferencia de energía inalámbrica para cargar dispositivos IoT
para recopilar datos, así como recibir energía de estaciones base para
cargar la batería del UAV
. TRABAJO RELACIONADos
uso
vehículo aéreo no tripulad, IoT
UAV se pueden implementar como “estaciones base” voladoras para mejorar la
cobertura inalámbr
funcionamiento
consideramos un sistema de entrega de
datos asistido por UAV que consta de un único UAV equipado con
instalaciones de almacenamiento de energía y datos, que entrega datos
desde diferentes ubicaciones a diferentes estaciones base. Específicamente,
hay estaciones base locales (BS) en el sistema, denotadas com
bibliografia
[33] Z. Xiong et al., “UAV-Assisted Wireless Energy and Data Transfer with Deep Reinforcement Learning,” IEEE Trans Cogn Commun Netw, vol. 7, no. 1, pp. 85–99, Mar. 2021, doi: 10.1109/TCCN.2020.3027696.
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